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Une feuille de route pour les citations des données dans les entrepôts

Les entrepôts de données jouent un rôle central dans la citation des données car ils fournissent des services de gestion et de découverte des données, un accès pérennes aux données, des identifiants uniques et les métadonnées nécessaires. Pour la citation des données, les entrepôts doivent travailler avec différents acteurs comme les éditeurs, les bases de données bibliographiques, les chercheurs.

Un article publié en preprint dans BioRxiv présente une feuille de route pour que l’implémentation de la citation de données par les entrepôts de données, en particulier dans le domaine des sciences de la vie, soit en accord avec la “Joint Declaration of Data Citation Principles“. Ce travail fait partie du projet DCIP Data Citation Implementation Pilot de Force11.

Cet article synthétise et harmonise les principales recommandations existantes et présente 11 recommandations regroupées selon trois niveaux de priorité de mise en place :

  1. Étapes requises pour suivre “the Joint Declaration of Data Citation Principles”,
  2. Étapes recommandées pour faciliter le workflow de publication article/données
  3. Étapes optionnelles pour renforcer la citation de données dans les entrepôts

Ce document insiste sur l’importance pour l’entrepôt de fournir des métadonnées, que ce soit pour la citation ou pour la découverte des jeux de données, dans les formats les plus utilisés : Dublin Core, Schema.org, DataCite et DATS. Il insiste également sur l’importance de la “landing page” à laquelle doit mener l’identifiant persistant attribué au jeu de données, et qui doit fournir les informations sur les données (métadonnées, accès, licence d’utilisation) dans des formats lisibles par les humains et par les machines en utilisant les balises de Schema.org au format JSON-LD (point 7), mais aussi dans des formats de meta-balises en HTML comme PRISM ou encore Dublin Core HTML (point 8) .

La négociation de contenu  entre les différents services (les entrepôts et les services d’enregistrement d’identifiants comme DataCite ou identifier.org) est également mentionnée : les identifiants pérennes (Persistent Identifier ou PID) doivent pointer vers la landing page et des formats sont également préconisés

Les pratiques de la citation de données peuvent être implémentées dans de nouveaux services comme BioCADDIE, un service de recherche de données en biomédecine.

source :

A Data Citation Roadmap for Scholarly Data Repositories [Preprint]. Martin Fenner, Mercè Crosas, Jeffrey Grethe, David Kennedy, Henning Hermjakob, Philippe Rocca-Serra, Robin Berjon, Sebastian Karcher, Maryann Martone, TimothyClark. 

Voir aussi sur le site Inra Gestion et partage des données scientifiques : citer des données

Un nouveau moteur de recherche qui ne collecte pas vos données personnelles

swiwwcows1Source : “NetPublic » . Swisscows : Moteur de Recherche Qui Ne Collecte Pas Les Données Personnelles.” Accessed October 30, 2014. http://www.netpublic.fr/2014/10/swisscows-moteur-de-recherche-qui-ne-collecte-pas-les-donnees-personnelles/.

Netpublic.fr a publié un billet sur un nouveau moteur de recherche Swisscows.  lancé en Suisse en juin 2014 par Hulbee SA/. Ce moteur,  comme DuckDuckGo ne collecte aucune données personnelles. Il cite une analyse sur le blog de François Charlet  : Swisscows, un moteur de recherche 100% suisse qui ne collecte aucune donnée.

Le billet met en avant la recherche d’image “. L’internaute a la possibilité d’affiner ses résultats dans la partie supérieure et de recherche selon des critères spécifiques : aspect, taille, couleur, style, visage. Les images sont affichées en miniatures ou vignettes sur la page.”

La société Swisscows.ch affiche la garantie sur sécurité des données garantie, l’utilisation de technologies  innovantes et la reconnaissance sémantique des informations qui rendent la recherche plus intuitive.

Cependant la démarche commerciale est très présente, et d’ailleurs clairement expliquée sur le site. Sur l’image ci-dessous montrant une recherche avec le mot “agroforestry.” On voit apparaître un bouton shopping et une publicité intégrée à gauche dans les mots permettant d’affiner la requête. François Charlet rappelle que les sites publicitaires auxquels vous accédez à partir de Swisscows n’ont pas, eux, de politique de non collecte des données.

swiwwcows2

A suivre donc pour une évaluation comparative des performances de recherche de ce moteur. Il est quand même intéressant de constater que la non collecte des données personnelles devient un argument marketing.

Module de formation interactif à l'identité numérique

L’université Blaise Pascal de Clermont-Ferrand a mis en ligne un module de formation interactif à l’identité numérique, avec des exercices de type QCM.

Les objectifs de ce module sont de permettre d’ “acquérir une démarche globale de eCulture”

  • Prendre conscience de son identité numérique,
  • Analyser l’impact des nouvelles technologies de l’Internet sur la vie sociale,
  • Produire des informations personnelles de manière adaptée à un public cible et à contexte de diffusion,
  • Connaître les réseaux sociaux « B to B » et s’y rendre visible,
  • Construire son identité professionnelle et la valoriser.

accès au module : http://www.univ-bpclermont.fr/Ressources_Num/Les_reseaux_sociaux_web_web/co/module_Les_reseaux_sociaux_1.html

Autres sources sur l’identité numérique :