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Publier en linked Open Data des productions scientifiques en utilisant l’ontologie VIVO

rhizomerL’information des institutions est souvent dispersées dans différents systèmes et bases de données utilisant différents vocabulaires et termes spécifiques. ce qui est un frein à la mise à disposition des données.

L’Université de Lleida (Universitat de Lleida)  souhaite publier ses produits de rercherche (articles, projets de recherche, brevets, thèses etc.)  en linked open data.

Ce document décrit l’alignement des bases de données existantes contenant les produits de la recherche, leurs impacts, les cherchers impliqués, leur organisation dans des groupes de recherche avec l’ontologie du projet VIVO.

L’ontology VIVO a été construite à partir de Bibliographic Ontology (BIBO),  appartenant au projet VIVO. Elle  possède une bonne couverture des entités requises et un ensemble de propriétés pour représenter tous les objets.

Toutes ces données sont publiés en linked data en utilisant un outil d’exploration de données sémantiques, Rhizomer pour faciler l’exploration et la visualisation des données. L’application facilite aussi la génération automatique de rapports pour l’évaluation à différents niveaux.

source : Garcia, Roberto; Virgili-Gomá, Jordi; Gil, Rosa (2015). Publishing Linked Open Data about University Scientific Outputs using the VIVO Ontology https://vivo.figshare.com/articles/Publishing_Linked_Open_Data_about_University_Scientific_Outputs_using_the_VIVO_Ontology/2002152. Attention plus d’information en téléchargeant le document

Rhizomer http://rhizomik.net/html/rhizomer/

Traduction en français de la recommandation du W3C « Langage d’ontologies Web OWL 2 »

La recommandation du W3C :

OWL 2 Web Ontology Language Document Overview (Second Edition). W3C Recommendation 11 December 2012 a été traduite en français pas Yohan Chabot. Elle est disponible sur son site.

Résumé
Le langage d’ontologies Web OWL 2, ou de manière informelle OWL 2, est un langage ontologique pour le Web Sémantique possédant une signification formellement définie. Les ontologies OWL 2 intègrent des classes, des propriétés, des individus et des valeurs de données et sont stockées dans des documents Web Sémantique. Les ontologies OWL 2 peuvent être utilisées de concert avec des informations décrites à l’aide de RDF et les ontologies OWL 2 sont elles-même principalement échangées sous la forme de documents RDF.

Ce document constitue une introduction à OWL 2 et à l’ensemble des autres documents OWL 2. Il décrit les syntaxes utilisées par OWL 2, les différents types de sémantiques, les profils disponibles (sous-langages), et les relations entre OWL 1 et OWL 2.

strcutureOWL2

Source :
Chabot, Yohan (Trad). 2014. Langage d’ontologies Web OWL 2. Vue d’ensemble (Deuxième édition). Recommandation du W3C du 11 décembre 2012. http://yoan-chabot.fr/EspacePersonnel/Projet/W3C/owl2-overview/

Bartoc, LOV et VEST : des répertoires d’ontologies, de thesaurus et de vocabulaires

http://www.bartoc.org/

Le registre de l’Université de Bâle comprend 600 ontologies/thesauri/vocabulaires en 65 langues : http://Bartoc.org . Les ressources sont classées selon la classification décimale de Dewey (DCC) et le thesaurus Eurovoc (CEE). L’onglet « Ressources » répertorie des sites contenant plusieurs vocabulaires.

http://lov.okfn.org/dataset/lov/

LOV recense des vocabulaires pour des applications en linked open data, RDFS ou des ontologies en OWL.

http://aims.fao.org/vest-registry/browse-by-vocabularies

VEST Registry est un répertoire de la FAO sur des vocabulaires principalement à utiliser en indexation. Il contient plus de 500 vocabulaires.

Près de 90 outils gratuits pour cartographier l'information

Voici une page qui liste environ 90 logiciels gratuits permettant de cartographier l’information. On y trouve des outils de mind mapping ou de concept mapping, des outils de représentation des connaissances, etc…