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Thésaurus PLOS : test d’appariement avec DBpedia

LD_POC_Fig1-690x320PLOS utilise pour classer ses contenus (subject areas) son propre thésaurus. Relier celui-ci à des ressources externes, en particulier à DBpedia qui est au cœur du nuage de données liées, lui apporterait une visibilité accrue. C’est dans cette optique que des tests ont été réalisés pour mettre en correspondance les termes du thésaurus avec les concepts de DBpedia.

Les tests ont porté sur la section « Psychology » du thésaurus (119 termes), jugée intéressante car mêlant des termes très techniques et des termes du langage courant. La mise en correspondance a été réalisée avec l’API de DBpedia Spotlight. Les URIs et les définitions de DBpedia ont été ensuite importées dans des champs spécifiques du thésaurus (géré avec MAIstro™).

Seuls 59,7% des termes ont pu être appariés sans ambiguïté avec un concept de DBpedia, ce qui n’est pas un résultat suffisant pour s’abstenir de toute intervention manuelle. Par contre DBpedia Spotlight est une aide à l’appariement puisque 72,3% des termes sont apparus parmi les 5 meilleurs résultats pour la mise en correspondance.

L’étape suivante serait de publier le thésaurus dans le Web des données liées, au format SKOS ou OWL, et d’y intégrer les liens vers DBpedia sous forme d’assertions owl:sameAs. D’autres outils comme SILK Linked Data Integration Framework pourraient alors être utilisés pour relier les concepts du thésaurus à des ressources externes.

Article source : PLOS and DBpedia – an experiment towards Linked Data